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[트랜드] [금융IT-다잇소] The future of robotics: 10 predictions for 2017 and beyond

2016.12.27
인공지능1

 

Machine learning과 인공 지능이 발달함에 따라, robot이 할 수 있는 일 점점 다양해 지고, 조만간 여러 가지 분야에서 중요한 역할을 하게 될 것 입니다. 먼 미래가 아닌 조만간 robot은 산업에서 단순히 조력자 역할뿐만 아니라, 중요한 역할까지 할 것 입니다. 이미 IBM의 Watson은 전문의보다도 정확히 진단을 하고 처방을 하고 있습니다. 이러한 전문분야까지 역할을 넓혀 가는 robot의 역할을 예측한 조사가 있습니다. 중요한 것은 먼 미래가 아닌 바로 다가오는 미래에 robot의 역할을 이야기 하고 있습니다.

 

 

원문보기

http://www.zdnet.com/article/the-future-of-robotics/

What does the future hold for robotics? It’s hard to say, given the rapid pace of change in the field as well as in associated areas such as machine learning and artificial intelligence. But one thing seems certain: Robots will play an increasingly important role in business and life in general.

robot은 미래에 무슨 변화가 있을까요? 그 분야와 machine learning과 인공지능 같은 관련된 분야 변화의 속도로써, 이를 예측하기 어렵습니다. 그러나, 하나는 분명해 보인 듯 합니다; 일반적으로, robot은 사업과 삶에서 점차적으로 중요한 역할을 할 것 입니다.

Research firm International Data Corp’s (IDC) Manufacturing Insights Worldwide Commercial Robotics program recently unveiled its top 10 predictions for worldwide robotics for 2017 and beyond. The list has some interesting forecasts, and if they come true, they will likely have a significant impact on business and society.

Research firm International Data Corp’s (IDC) Manufacturing Insights Worldwide Commercial Robotics 프로그램은 최근에 2017년도 이후의 전세계 robot에 관한 10가지 전망을 내 놓았습니다. 그 목록에는 약간의 재미있는 예상이 있고, 그것들이 실현이 되면, 상당한 영향을 사업과 사회에 미칠 것이라고 합니다.

“Technological development in artificial intelligence, computer vision, navigation, MEMS sensor, and semiconductor technologies continue to drive innovation in the capability, performance, autonomy, ease of use, and cost-effectiveness of industrial and service robots,” said Jing Bing Zhang, research director of worldwide robotics at IDC Asia/Pacific.

“인공지능, computer vision(사진이나 동영상분석), 길찾기, MEMS sensor(각종 소형 감지기), 반도체 같은 분야에서 기술적인 발전은 계속해서 가능성, 성능, 독립성, 사용 편이성, 그리고 산업용도와 서비스 용도의 robot의 비용절감 등에서 혁신으로 유도 할 것 입니다.”라고, IDC Asia/Pacific의 전세계 robot의 연구이사인 Jing Bing Zhang 이야기 하였습니다.

“Robotics will continue to accelerate innovation, thus disrupting and changing the paradigm of business operations in many industries,” Zhang said. IDC encourages companies to “embrace and assess how robotics can sharpen their company’s competitive edge by improving quality, increasing operational productivity and agility, and enhancing experiences of all stakeholders,” he said.

“로봇공학은 많은 분야에서 사업 운영의 paradigm을 붕괴하고 변화시키면서, 혁신을 가속화 시킬 것 입니다.” Zhang은 말했습니다. IDC는 회사들이 품질을 향상하고, 운영 생산성과 신속성을 증가시키고, 임직원들의 경험을 강화시킴으로써 어떻게 로봇공학이 그들의 경쟁력 우위를 날카롭게 할 수 있는지를 포용하고 평가하도록 유도합니다.” 그는 말했습니다.

Zhang shared top predictions and major robotics trends that are set to present opportunities and challenges to organizations in 2017 and beyond:

Zhang은 2017이후의 기업들에게 기회와 도전을 선물하는 중요 예측과 주요한 로봇공학 추세를 공유합니다.

  • 1. Growth of “robot as a service.” By 2019, 30 percent of commercial service robotic applications will be in the form of a robot-as-a-service (RaaS) business model. This will help cut costs for robot deployment.

  • 1. RaaS(Robot Service)의 성장. 2019년도 까지 30%의 상업적인 service robot 응용프로그램은 RaaS의 사업 model로 있을 것 있습니다. 이것 robot 배치에 대한 비용을 절감할 것 입니다.


  • 2. Emergence of the chief robotics officer.(CRO) By 2019, 30 percent of leading organizations will implement a chief robotics officer role and/or define a robotics-specific function within the business.

  • 2. 로봇공학 이사의 출현. 2019년도까지, 30%의 선두 업체들은 로봇공학 이사 역할을 실행하거나 로봇공학에 특정된 기능을 사업 내에 정의 할 것입니다. (CRO는 CTO와 비슷한 역할일 듯)


  • 3. An evolving competitive landscape. By 2020, organizations will have a greater choice of vendors as new players enter the $80-billion information and communications technology market to support robotics deployment.

  • 3.진화하는 경쟁력 전망 : 2020년도까지, 새로운 업체들이 로봇공학 배치를 지원하기 800억 달러 가치의 정보와 통신 기술 시장에 참여할 때, 업체들은 좀 더 위대한 선택 할 것 입니다.



  • 4. The coming robotics talent crunch. By 2020, robotics growth will accelerate the talent race, leaving 35 percent of robotics-related jobs vacant, while the average salary increases by at least 60 percent.

  • 4. 다가오는 로봇공학 기술자 부족 : 2020년도까지, 로봇공학 성장은 35%의 로봇공학 관련 기술자들이 부족하고, 기술자 구인경쟁을 가속 할 것 입니다. 반면에 평균 급여는 적어도 60% 정도 오를 것 입니다.


  • 5. Robotics will face regulation. By 2019, government entities will begin implementing robotics-specific regulations to preserve jobs and to address concerns about security, safety, and privacy.

  • 5. 로봇공학은 규제에 직면 할 것 입니다. 2019년도까지, 정부 조직들은 직업을 유지하고 안전, 보안,그리고 사생활보호에 관해서 검토하기 위해, 로봇공학 관련 규제를 실행하기 시작할 것 입니다.


  • 6. Rise of the software-defined robots. By 2020, 60 percent of robots will depend on cloud-based software to define new skills, cognitive capabilities, and application programs, leading to the formation of a robotics cloud marketplace.

  • 6. software 정의 robot의 성장 : 2020년도까지, 60%의 robot은 cloud-based software에 의존할 것 입니다. 그 software는 새로운 기술, 인지 능력, 그리고 응용 프로그램을 정의하고, 로봇공학 cloud 시장을 형성을 이끌 것 입니다.


  • 7. More collaborative robots. By 2018, 30 percent of all new robotic deployments will be smart collaborative robots that operate three times faster than today’s robots and are safe for work around humans.

  • 7. 더 협업적인 robot : 2018년도까지 30%의 모든 새로운 로봇공학 배치는 smart 협업 robot일 것입니다. 현재의 robot보다는 3배 빠르게 운영되고, 사람들 주변에 작업에 안전할 것 입니다.


  • 8. Arrival of the Intelligent RoboNet. By 2020, 40 percent of commercial robots will become connected to a mesh of shared intelligence, resulting in 200 percent improvement in overall robotic operational efficiency.

  • 8. 지능적인 RobotNet의 도착: 2020년까지, 40%의 상업적인 robot은 공유된 지능망에 연결이 될 것 입니다. 이는 전체적으로 운영 효율성에서 2배의 개선을 보일 것 입니다.


  • 9. Growth in robots outside the factory. By 2019, 35 percent of leading organizations in logistics, health, utilities, and resources will explore the use of robots to automate operations.

  • 9. 공장 밖에서 robot의 성장 : 2019년까지, 35%의 물류, 건강, 공공 그리고, 자원분야에서 선두 업체들은 자동화 목적으로 robot의 사용을 연구할 것 입니다.


  • 10. Robotics for Ecommerce. By 2018, 45 percent of the 200 leading global ecommerce and omni-channel commerce companies will deploy robotics systems in their order fulfillment warehousing and delivery operations.

  • 10. Ecommerce용 로봇공학. 2018년까지, 45%의 200개 선두 ecommerce와 다중 channel 회사들이 주문 처리 및 패키징과 배달 서비스 분야에서 로봇공학 system을 배치할 것 입니다.

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| Wise리더
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